Manajemen Risiko: Bagaimana Mannequin Pembelajaran Mesin Memprediksi Kejadian Hipoglikemik pada Pasien Rawat Inap

 


Mannequin perangkat lunak baru adalah yang pertama memberikan prediksi bergulir tentang 24 jam ke depan setelah setiap pengukuran glukosa darah dilakukan pada pasien diabetes yang dirawat di rumah sakit. Melalui pembelajaran mesin, mannequin tersebut mengintegrasikan lusinan prediktor klinis melalui tautan ke catatan rumah sakit elektronik.

Sebuah studi baru dapat membawa rumah sakit selangkah lebih dekat menuju tujuan meminimalkan kejadian hipoglikemik di antara pasien rawat inap dengan diabetes. Sebuah makalah baru-baru ini di Jaringan JAMA Terbuka menjelaskan perangkat lunak pembelajaran mesin yang menambang informasi catatan kesehatan untuk memprediksi risiko hipoglikemia pasien dalam waktu 24 jam setiap pengukuran glukosa darah.

Nestoras Mathioudakis, MD, MHS, direktur klinis endokrinologi, diabetes, dan metabolisme di Johns Hopkins College College of Drugs dan penulis utama studi tersebut, mengatakan bahwa penelitian ini membuka jalan baru dibandingkan dengan upaya sebelumnya dalam memprediksi hipoglikemia karena fokusnya pada prediksi bergulir tentang periode 24 jam mendatang. Studi sebelumnya hanya berfokus pada kemungkinan peristiwa semacam itu pada titik mana pun selama penerimaan mereka. Fokus pada jangka waktu 24 jam berikutnya jauh lebih relevan secara klinis dalam hal menyesuaikan pengobatan untuk mencoba mencegah kejadian tersebut, katanya.

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *